一：在内存引用上做些处理，常用的有软引用、强化引用、弱引用

   二：在内存中加载图片时直接在内存中做处理，如：边界压缩

   三：动态回收内存

   四：优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

   五：自定义堆内存大小

 

可是真的有这么简单吗，就用以上方式就能解决OOM了？不是的，继续来看...

   下面小马就照着上面的次序来整理下解决的几种方式，数字序号与上面对应：

   1：软引用(SoftReference)、虚引用(PhantomRefrence)、弱引用(WeakReference),这三个类是对heap中java对象的应用，通过这个三个类可以和gc做简单的交互，除了这三个以外还有一个是最常用的强引用

    1.1：强引用，例如下面代码：

Object o=new Object();
Object o1=o;

     上面代码中第一句是在heap堆中创建新的Object对象通过o引用这个对象，第二句是通过o建立o1到new Object()这个heap堆中的对象的引用，这两个引用都是强引用.只要存在对heap中对象的引用，gc就不会收集该对象.如果通过如下代码：

o=null;
o1=null

      heap中对象有强可及对象、软可及对象、弱可及对象、虚可及对象和不可到达对象。应用的强弱顺序是强、软、弱、和虚。对于对象是属于哪种可及的对象，由他的最强的引用决定。如下:

String abc=new String("abc");  //1
SoftReference<String> abcSoftRef=new SoftReference<String>(abc);  //2
WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc); //3
abc=null; //4
abcSoftRef.clear();//5

上面的代码中：

    第一行在heap对中创建内容为“abc”的对象，并建立abc到该对象的强引用,该对象是强可及的。第二行和第三行分别建立对heap中对象的软引用和弱引用，此时heap中的对象仍是强可及的。第四行之后heap中对象不再是强可及的，变成软可及的。同样第五行执行之后变成弱可及的。

        1.2:软引用

               软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。当gc决定要收集软引用是执行以下过程,以上面的abcSoftRef为例：

 

    1 首先将abcSoftRef的referent设置为null，不再引用heap中的new String("abc")对象。

    2 将heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable)。

    3 当heap中的new String("abc")对象的finalize()方法被运行而且该对象占用的内存被释放， abcSoftRef被添加到它的ReferenceQueue中。

   注:对ReferenceQueue软引用和弱引用可以有可无，但是虚引用必须有，参见：

Reference(T paramT, ReferenceQueue<? super T>paramReferenceQueue)

         被 Soft Reference 指到的对象，即使没有任何 Direct Reference，也不会被清除。一直要到 JVM 内存不足且 没有 Direct Reference 时才会清除，SoftReference 是用来设计 object-cache 之用的。如此一来 SoftReference 不但可以把对象 cache 起来，也不会造成内存不足的错误 （OutOfMemoryError）。我觉得 Soft Reference 也适合拿来实作 pooling 的技巧。 

 A obj = new A();
Refenrence sr = new SoftReference(obj);

//引用时
if(sr!=null){
    obj = sr.get();
}else{
    obj = new A();
    sr = new SoftReference(obj);
}

    1.3:弱引用

                当gc碰到弱可及对象，并释放abcWeakRef的引用，收集该对象。但是gc可能需要对此运用才能找到该弱可及对象。通过如下代码可以了明了的看出它的作用：

String abc=new String("abc");
WeakReference<String> abcWeakRef = new WeakReference<String>(abc);
abc=null;
System.out.println("before gc: "+abcWeakRef.get());
System.gc();
System.out.println("after gc: "+abcWeakRef.get());

运行结果:    

before gc: abc    

after gc: null   

     gc收集弱可及对象的执行过程和软可及一样，只是gc不会根据内存情况来决定是不是收集该对象。如果你希望能随时取得某对象的信息，但又不想影响此对象的垃圾收集，那么你应该用 Weak Reference 来记住此对象，而不是用一般的 reference。   

 

A obj = new A();

    WeakReference wr = new WeakReference(obj);

    obj = null;

    //等待一段时间，obj对象就会被垃圾回收
　　...

　　if (wr.get()==null) {
　　System.out.println("obj 已经被清除了 ");
　　} else {
　　System.out.println("obj 尚未被清除，其信息是 "+obj.toString());
　　}
　　...
}

 

    在此例中，透过 get() 可以取得此 Reference 的所指到的对象，如果返回值为 null 的话，代表此对象已经被清除。这类的技巧，在设计 Optimizer 或 Debugger 这类的程序时常会用到，因为这类程序需要取得某对象的信息，但是不可以 影响此对象的垃圾收集。

 

     1.4:虚引用

 

     就是没有的意思，建立虚引用之后通过get方法返回结果始终为null,通过源代码你会发现,虚引用通向会把引用的对象写进referent,只是get方法返回结果为null.先看一下和gc交互的过程在说一下他的作用. 

      1.4.1 不把referent设置为null, 直接把heap中的new String("abc")对象设置为可结束的(finalizable).

      1.4.2 与软引用和弱引用不同, 先把PhantomRefrence对象添加到它的ReferenceQueue中.然后在释放虚可及的对象. 

   你会发现在收集heap中的new String("abc")对象之前,你就可以做一些其他的事情.通过以下代码可以了解他的作用.

import java.lang.ref.PhantomReference;       import java.lang.ref.Reference;       import java.lang.ref.ReferenceQueue;       import java.lang.reflect.Field;             public class Test {           public static boolean isRun = true;                 public static void main(String[] args) throws Exception {               String abc = new String("abc");               System.out.println(abc.getClass() + "@" + abc.hashCode());               final ReferenceQueue referenceQueue = new ReferenceQueue
     
      ();               new Thread() {                   public void run() {                       while (isRun) {                           Object o = referenceQueue.poll();                           if (o != null) {                               try {                                   Field rereferent = Reference.class                                          .getDeclaredField("referent");                                   rereferent.setAccessible(true);                                   Object result = rereferent.get(o);                                   System.out.println("gc will collect:"                                          + result.getClass() + "@"                                          + result.hashCode());                               } catch (Exception e) {                                         e.printStackTrace();                               }                           }                       }                   }               }.start();               PhantomReference
      
        abcWeakRef = new PhantomReference
       
        (abc,                       referenceQueue);               abc = null;               Thread.currentThread().sleep(3000);               System.gc();               Thread.currentThread().sleep(3000);               isRun = false;           }             }
       
      
     

　

结果为

class java.lang.String@96354   

gc will collect:class java.lang.String@96354  好了，关于引用就讲到这，下面看2

 

   2:在内存中压缩小马做了下测试，对于少量不太大的图片这种方式可行，但太多而又大的图片小马用个笨的方式就是，先在内存中压缩，再用软引用避免OOM，两种方式代码如下，大家可参考下：

     方式一代码如下：

@SuppressWarnings("unused") private Bitmap copressImage(String imgPath){     File picture = new File(imgPath);     Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options();     //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节     bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true;     bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 2;     int outWidth  = bitmapFactoryOptions.outWidth;     int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight;     bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),          bitmapFactoryOptions);     float imagew = 150;     float imageh = 150;     int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight             / imageh);     int xRatio = (int) Math             .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew);     if (yRatio > 1 || xRatio > 1) {         if (yRatio > xRatio) {             bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio;         } else {             bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio;         }      }      bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false;     bmap = BitmapFactory.decodeFile(picture.getAbsolutePath(),             bitmapFactoryOptions);     if(bmap != null){                        //ivwCouponImage.setImageBitmap(bmap);         return bmap;     }     return null; }

　　 方式二代码如下:

　

import java.io.File; import java.lang.ref.SoftReference; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import android.app.Activity; import android.app.AlertDialog; import android.content.Context; import android.content.DialogInterface; import android.content.Intent; import android.content.res.TypedArray; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.graphics.BitmapFactory.Options; import android.os.Bundle; import android.view.View; import android.view.ViewGroup; import android.view.WindowManager; import android.widget.AdapterView; import android.widget.AdapterView.OnItemLongClickListener; import android.widget.BaseAdapter; import android.widget.Gallery; import android.widget.ImageView; import android.widget.Toast; import com.lvguo.scanstreet.R; import com.lvguo.scanstreet.data.ApplicationData; /**   * @Title: PhotoScanActivity.java * @Description: 照片预览控制类 * @author XiaoMa   */ public class PhotoScanActivity extends Activity {     private Gallery gallery ;     private List
     
       ImageList;     private List
      
        it ;     private ImageAdapter adapter ;      private String path ;     private String shopType;     private HashMap
       
        > imageCache = null;     private Bitmap bitmap = null;     private SoftReference
        
          srf = null;          @Override     public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {         super.onCreate(savedInstanceState);         getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN,          WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN);          setContentView(R.layout.photoscan);         Intent intent = this.getIntent();         if(intent != null){             if(intent.getBundleExtra("bundle") != null){                 Bundle bundle = intent.getBundleExtra("bundle");                 path = bundle.getString("path");                 shopType = bundle.getString("shopType");             }         }         init();     }          private void init(){         imageCache = new HashMap
         
          >();          gallery = (Gallery)findViewById(R.id.gallery);          ImageList = getSD();          if(ImageList.size() == 0){             Toast.makeText(getApplicationContext(), "无照片，请返回拍照后再使用预览", Toast.LENGTH_SHORT).show();             return ;          }          adapter = new ImageAdapter(this, ImageList);          gallery.setAdapter(adapter);          gallery.setOnItemLongClickListener(longlistener);     }           /**      * Gallery长按事件操作实现      */     private OnItemLongClickListener longlistener = new OnItemLongClickListener() {          @Override         public boolean onItemLongClick(AdapterView
           parent, View view,                 final int position, long id) {             //此处添加长按事件删除照片实现             AlertDialog.Builder dialog = new AlertDialog.Builder(PhotoScanActivity.this);             dialog.setIcon(R.drawable.warn);             dialog.setTitle("删除提示");             dialog.setMessage("你确定要删除这张照片吗？");             dialog.setPositiveButton("确定", new DialogInterface.OnClickListener() {                 @Override                 public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {                     File file = new File(it.get(position));                     boolean isSuccess;                     if(file.exists()){                         isSuccess = file.delete();                         if(isSuccess){                             ImageList.remove(position);                             adapter.notifyDataSetChanged();                             //gallery.setAdapter(adapter);                             if(ImageList.size() == 0){                                 Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoSizeZero), Toast.LENGTH_SHORT).show();                             }                             Toast.makeText(getApplicationContext(), getResources().getString(R.string.phoDelSuccess), Toast.LENGTH_SHORT).show();                         }                     }                 }             });             dialog.setNegativeButton("取消",new DialogInterface.OnClickListener() {                 @Override                 public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {                     dialog.dismiss();                 }             });             dialog.create().show();             return false;         }     };          /**      * 获取SD卡上的所有图片文件      * @return      */     private List
          
            getSD() { /* 设定目前所在路径 */ File fileK ; it = new ArrayList
           
            (); if("newadd".equals(shopType)){ //如果是从查看本人新增列表项或商户列表项进来时 fileK = new File(ApplicationData.TEMP); }else{ //此时为纯粹新增 fileK = new File(path); } File[] files = fileK.listFiles(); if(files != null && files.length>0){ for(File f : files ){ if(getImageFile(f.getName())){ it.add(f.getPath()); Options bitmapFactoryOptions = new BitmapFactory.Options(); //下面这个设置是将图片边界不可调节变为可调节 bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = true; bitmapFactoryOptions.inSampleSize = 5; int outWidth = bitmapFactoryOptions.outWidth; int outHeight = bitmapFactoryOptions.outHeight; float imagew = 150; float imageh = 150; int yRatio = (int) Math.ceil(bitmapFactoryOptions.outHeight / imageh); int xRatio = (int) Math .ceil(bitmapFactoryOptions.outWidth / imagew); if (yRatio > 1 || xRatio > 1) { if (yRatio > xRatio) { bitmapFactoryOptions.inSampleSize = yRatio; } else { bitmapFactoryOptions.inSampleSize = xRatio; } } bitmapFactoryOptions.inJustDecodeBounds = false; bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath(), bitmapFactoryOptions); //bitmap = BitmapFactory.decodeFile(f.getPath()); srf = new SoftReference
            
             (bitmap); imageCache.put(f.getName(), srf); } } } return it; } /** * 获取图片文件方法的具体实现 * @param fName * @return */ private boolean getImageFile(String fName) { boolean re; /* 取得扩展名 */ String end = fName .substring(fName.lastIndexOf(".") + 1, fName.length()) .toLowerCase(); /* 按扩展名的类型决定MimeType */ if (end.equals("jpg") || end.equals("gif") || end.equals("png") || end.equals("jpeg") || end.equals("bmp")) { re = true; } else { re = false; } return re; } public class ImageAdapter extends BaseAdapter{ /* 声明变量 */ int mGalleryItemBackground; private Context mContext; private List
             
               lis; /* ImageAdapter的构造符 */ public ImageAdapter(Context c, List
              
                li) { mContext = c; lis = li; TypedArray a = obtainStyledAttributes(R.styleable.Gallery); mGalleryItemBackground = a.getResourceId(R.styleable.Gallery_android_galleryItemBackground, 0); a.recycle(); } /* 几定要重写的方法getCount,传回图片数目 */ public int getCount() { return lis.size(); } /* 一定要重写的方法getItem,传回position */ public Object getItem(int position) { return lis.get(position); } /* 一定要重写的方法getItemId,传并position */ public long getItemId(int position) { return position; } /* 几定要重写的方法getView,传并几View对象 */ public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) { System.out.println("lis:"+lis); File file = new File(it.get(position)); SoftReference
               
                 srf = imageCache.get(file.getName()); Bitmap bit = srf.get(); ImageView i = new ImageView(mContext); i.setImageBitmap(bit); i.setScaleType(ImageView.ScaleType.FIT_XY); i.setLayoutParams( new Gallery.LayoutParams(WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT, WindowManager.LayoutParams.WRAP_CONTENT)); return i; } } }
               
              
             
            
           
          
         
        
       
      
     

　　 上面两种方式第一种直接使用边界压缩，第二种在使用边界压缩的情况下间接的使用了软引用来避免OOM，但大家都知道，这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存,如果图片多且大，这种方式还是会引用OOM异常的，不着急，有的是办法解决，继续看，以下方式也大有妙用的：

1. InputStream is = this.getResources().openRawResource(R.drawable.pic1);      BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();      options.inJustDecodeBounds = false;      options.inSampleSize = 10;   //width，hight设为原来的十分一      Bitmap btp =BitmapFactory.decodeStream(is,null,options); 2. if(!bmp.isRecycle() ){          bmp.recycle()   //回收图片所占的内存          system.gc()  //提醒系统及时回收 } 上面代码与下面代码大家可分开使用，也可有效缓解内存问题哦...吼吼...     /** 这个地方大家别搞混了，为了方便小马把两个贴一起了，使用的时候记得分开使用     * 以最省内存的方式读取本地资源的图片      */       public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){           BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options();           opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;           opt.inPurgeable = true;          opt.inInputShareable = true;             //获取资源图片          InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId);              return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt);      }    3:大家可以选择在合适的地方使用以下代码动态并自行显式调用GC来回收内存：if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收            bitmapObject.recycle();

4:这个就好玩了，优化Dalvik虚拟机的堆内存分配，听着很强大，来看下具体是怎么一回事

     对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说下使用方法: 代码如下：

private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
在程序onCreate时就可以调用
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);
即可

   5：自定义我们的应用需要多大的内存，这个好暴力哇，强行设置最小内存大小，代码如下：

private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
 //设置最小heap内存为6MB大小
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

    好了，文章写完了，片幅有点长，因为涉及到的东西太多了，其它文章小马都会贴源码，这篇文章小马是直接在项目中用三款安卓真机测试的，有效果，项目原码就不在这贴了，不然泄密了都，吼吼，但这里讲下还是会因为手机的不同而不同，大家得根据自己需求选择合适的方式来避免OOM,大家加油呀，每天都有或多或少的收获，这也算是进步，加油加油！

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